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云边环境下基于博弈论的两阶段任务迁移策略
王艺洁, 凡佳飞, 王陈宇
计算机应用
2021, 41 (5):
1392-1398.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020071091
移动边缘计算（MEC）为计算密集型应用和资源受限的移动设备之间的冲突提供了有效解决办法，但大多关于MEC迁移的研究仅考虑移动设备与MEC服务器之间的资源分配，忽略了云计算中心的巨大计算资源。为了充分利用云和MEC资源，提出一种云边协作的任务迁移策略。首先，将云边服务器的任务迁移问题转化为博弈问题；然后，证明该博弈中纳什均衡（NE）的存在以及唯一性，并获得博弈问题的解决方案；最后，提出了一种基于博弈论的两阶段任务迁移算法来求解任务迁移问题，并通过性能指标对该算法的性能进行了评估。仿真结果表明，采用所提算法所产生的总开销分别比本地执行、云中心服务器执行和MEC服务器执行的总开销降低了72.8%、47.9%和2.65%，数值结果证实了所提策略可以实现更高的能源效率和更低的任务迁移开销，并且随着移动设备数量的增加可以很好地扩展规模。
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